ゲームAI界隈で話題になったらしい。
またDeepMindに追いつかれた気分です。
機械学習で完成したモデルの強さが探索無しでチェスのグランドマスター級だそうです。
将棋の方はほぼ一年前なのですが，うちの二番絞りが探索無しでプロ棋士級になっています。
コンピュータ将棋界隈で恐らく最も大きな深層学習モデルを使っており最高精度を誇ります。
最高到達レートで2949ですので人類でこのレベルになるのはプロ級しかおりません。
3000超えたプレイヤーも見たのですが次のときにはBANされていたのでソフト指しなのでしょう。YouTuberで2800台の方はおります。
奨励会時代の藤井さんが一瞬近い値を出したとかいう話は真偽不明ですが噂で聞いたことがあります。
旧型PCの0.1秒未満・探索無しでこのレベルに到達してしまうほどには機械学習の教師データも世の中に揃ってきたと言えます。強化学習の練習問題としては次を探す時期に来たのかもしれません。
そう言えば囲碁の方はまだ欧州上位級（２，３段？）でしたね。
ちょっと追記しておくと，floodgate上では上記の探索無し二番絞りのレートはそれほどでもありません。理由は明白で将棋の場合最終盤で詰む詰まないを読むのは古典的な探索AIの得意とするところで随分古くから人間を凌駕しており，これがあるかないかで全く終盤の強さが変わります。（これは将棋強い人なら分かると思います。最終盤の古典AIは間違えません。）
ということで，これが全く無いモデルでもそこそこ戦えているのが驚異的と見るのが正確な表現かと思います。探索無しで詰将棋を結構解くことが出来ている二番絞りのモデルは正直オーパーツ的ですらあると言えます。
対AI戦でレートがあまりよくなくても対人戦ではそこまで相手の終盤力が無いので勝てると言う感じでしょうか。チェスは終盤の方が簡単になるのでそこは楽ですね。
