温故知新（テストデータ編）

ほぼ一年ぶりの温故知新シリーズ。

　

 　

昨今機械学習を使うのが一般的になって教師データ・テストデータの類は大量に自動生成される。色々な人と話しても勝率何％だとか信頼区間だとかそういう言い方ばかりになっている。

昔はどうしていたのかというと上記ツイートにもあるように課題局面を設定して思うような探索ができるか検討をしていたそうだ。何問解けるとか何秒で回答に至るとか，事実書籍や論文にも多くある。

　

 　

まぁ，ぼちぼち弄ってるうちの子でも時間かかるけど一応回答ができた。

５２銀の方は米長先生の遠見の角で飛車を抜く読み筋の方を読んで５２銀にはたどり着きそうになかった。

　

まぁ，こういった手法を使うのは単純に計算機リソースが少ないためであるが，ちょっとしたバグを見つけるのには非常に有効である。不具合が確認しやすいテストケースをまとめておくのは一周回って有効になるかもしれない。

もし既に良いものがあったら教えてください。